AKT 1 · Proč teď

Svět, do kterého vstoupí naši absolventi

Vize 2040 · Scénář X · Poučení ze SRP

Fakulta podnikatelská VUT v Brně · Interní procesní dokument

New Mgr — Research & Design Governance. Návrh procesního rámce pro nový Mgr program. Dokument navrhuje procesní rámec, který propojuje empirický výzkum s designem kurikula. Cílem je zajistit tržní relevanci nového programu pro studenty, kteří vstoupí na trh v letech 2030–2040.

Vize 2040 — svět, do kterého absolvent vstoupí

Rok 2030. Absolvent ukončil studium. Nastupuje do práce. Co ho čeká?

AI vykonává rutinní kognitivní práci

Reporty, analýzy, modelování — to, co dnes zaměstnává juniorní analytiky, dělá AI. Přidaná hodnota člověka je jinde: etický úsudek, politická navigace, budování důvěry, rozhodování v nejistotě. Kdo toto neovládá, nemá co nabídnout.

Organizace jsou fluidní a síťové

Pevné hierarchie ustupují projektovým ekosystémům. „Manažer“ roku 2030 neřídí oddělení — orchestruje síť interních a externích zdrojů. Role se mění každé 2–3 roky. Schopnost rychle se adaptovat je důležitější než hloubka specializace.

Znalosti zastarají dříve, než studium trvá

Konkrétní software, metodiky, frameworky — to, co se student naučí v 1. ročníku, bude ve 3. ročníku zastaralé. Klíčovou kompetencí není obsah, ale meta-schopnost: jak se učit, jak syntetizovat neúplné informace, jak rozhodovat bez jistoty.

ESG a udržitelnost jsou hygienická podmínka

Regulace EU, investoři a zákazníci vyžadují ESG integraci od každého manažera — není to specialita, je to podmínka vstupu. Absolvent bez tohoto rámce není konkurenceschopný. A to platí již pro nastupující ročník 2028–2030.

Co to znamená pro program?

Absolventi nastoupí na trh 2030–2040. Akademici navrhující program tento svět z vlastní uzavřené klece neznají a nezažívají.

→ Nelze navrhovat program bez externího výzkumu u lidí, kteří tento svět žijí dnes.
→ Musíme definovat více person absolventů — ne jeden falešný profil „senior manažera ve 24 letech“.
→ Validátory musí být lidé s doloženou praxí — ne ti, kdo mají jen velkou pusu a akademické kontakty.

Proč to nejde interně: Lidé navrhující program pracují v akademickém prostředí posledních 10–20 let. Svět práce 2030–2040 nezažívají. Právě proto potřebujeme empirický výzkum — ne interní konsenzus.

Scénář X — extrémní horizont 2040–2050: člověk jako rozhraní

Extrapolace reálných trendů podložená citovanými zdroji. Není fikce — je to směr, na který upozorňují přední ekonomové, AI výzkumníci a vedoucí AI laboratoří.

Firmy řízené AI agenty

Agentic AI systémy spouštějí end-to-end procesy bez lidského rozhodnutí v každém kroku. Firma = AI orchestrační stack + minimální vrstva lidských „validátorů“. Precedens: NetDragon Websoft jmenoval AI CEO (2022); Klarna nahradila 700 agentů jedním modelem (2024). Altman (2024): 1-person company dosáhne $1B revenue.

↗ Sam Altman, „Intelligence Age“ (2024); Li et al., IEEE Trans. on SMC (2023)

Optimalizace na compute, ne zisk

Když AI agenti řídí procesy, přirozená metrika se posouvá: firmy soutěží o nejlepší výkon na token/dolar compute, ne o počet zaměstnanců. Zákazník platí za výsledek, ne za práci. Hodnota lidské práce konverguje k nule ve všech oblastech, kde AI replikuje výkon za zlomek nákladů.

↗ Brynjolfsson, „Turing Trap“ (2022); Bain & Co: 30 % práce nahrazeno AI do 2030

Hodnota člověka = rozhraní a legitimita

Lidé zůstávají ze čtyř důvodů: (1) právní zodpovědnost — AI nelze žalovat; (2) legitimita a důvěra zákazníků, regulátorů, investorů; (3) fyzický svět — AI nemanipuluje hmotou bez robotiky; (4) etický edge case — co AI nerozhodne z principu. „Minimal viable human“ jako nová pracovní kategorie.

↗ Dario Amodei, „Machines of Loving Grace“ (2024); Acemoglu & Johnson, „Power and Progress“ (2023)

Koncentrace hodnoty a nová nerovnost

Produktivitní zisky z AI nekopírují historické vzorce distribuce. Hodnotu zachycují vlastníci compute a modelů, nikoliv pracovní síla. IMF (2024): 40 % globálních pracovních míst vystaveno AI dopadu — v rozvinutých ekonomikách až 60 %. Acemoglu varuje: bez systémové korekce přeroste nerovnost dosavadní hranice.

↗ IMF World Economic Outlook (2024); L. Aschenbrenner, „Situational Awareness“ (2024)

Implikace pro program 2028–2038: Absolvent roku 2030 vstupuje do světa, kde jeho hodnota není v kognitivní kapacitě — tu má AI levněji. Hodnota člověka spočívá v důvěryhodnosti, etickém úsudku, vztahové inteligenci, legitimitě a schopnosti fungovat jako rozhraní mezi AI systémy a ostatními lidmi. Program navrhovaný dnes musí tento horizont reflektovat — i když to nikdo nechce slyšet.

Poučení ze SRP — chyby, které nový program nesmí zopakovat

Kritická analýza stávajícího programu jako vodítko pro návrh nástupce.

Jediný profil absolventa — a je to lež

SRP definoval absolventa jako „manažera střední a vyšší úrovně“. Realita: čerstvý absolvent bez praxe tuto pozici nedostane. Profil byl aspirační fikce bez kontaktu s realitou přijímacích procesů.

Program navržený kapacitami, ne potřebami trhu

Obsah předmětů kopíroval expertízu dostupných akademiků — nikoliv to, co manažer v roce 2025 potřebuje. Typická systémová past každé akademické instituce.

Chybějící validace u zaměstnavatelů

Program nebyl systematicky validován u HR manažerů, zaměstnavatelů ani alumni v reálných manažerských rolích. Interní expertní konsenzus není totožný s tím, co trh skutečně oceňuje a platí.

Statický design v rychle se měnícím světě

Program neobsahoval mechanismus průběžné aktualizace. Obsah zastaral rychleji, než bylo možné reakreditovat. Akademický cyklus nestíhá tempo změn.

Ignorování dopadu AI a digitální transformace

Kompetence spojené s prací v AI-augmentovaném prostředí, datovým uvažováním a řízením hybridních týmů nebyly reflektovány. Program přecenil tradiční manažerské koncepty.

Žádný benchmark excelence — žádná zpětná vazba

Neexistovala systematická data o průběhu studia ani kariérních výsledcích absolventů. Bez měření výstupů nelze program optimalizovat. Absence dat = absence zodpovědnosti.

Cíl nástupce: Empiricky validovaný design, více person absolventů odpovídajících reálným kariérním drahám, mechanismus průběžné aktualizace a měřitelné výstupy. Ne opakování téhož pod novým názvem.